엔티티 상태

엔티티 상태에 따라서 데이터베이스에 반영되는 상태가 달라집니다. 상태의 종류와 그 상태를 전파하는 Cascade를 학습해보겠습니다.

엔티티 상태의 종류

Transient

JPA가 모르는 상태입니다. 즉 관리하고 있는 대상이 아닙니다.

new Object() 처럼 객체만 생성했을 때를 나타냅니다.

Persistent

JPA가 관리중인 상태입니다. Persistent 상태에서 관리하고 있던 객체가 데이터베이스에 넣는 시점에 데이터를 저장합니다.

Transient상태에서 Session.save()를 통해 Persistent 상태로 넘어옵니다.
Session.get(), Session.load(), Query.iterate() 등의 함수를 사용합니다.

1차 캐시

Persistent Context(EntityManager, Session)에 인스턴스가 있는 것을 말합니다. 아직 저장이 되지 않은 상태에서 다시 인스턴스를 달라고 하면 이미 객체가 있으므로 데이터베이스에 가지 않고 캐시하고 있는 것을 주게 됩니다.

즉 아직 저장이 안된 객체를 다시 가져다가 쓴다는 것과 비슷합니다.

@Component
@Transactional
public class JpaRunner implements ApplicationRunner {

    @PersistenceContext
    EntityManager entityManager;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        /** Transient 상태 **/
        Account account = new Account();
        account.setUsername("junjang");
        account.setPassword("1234");

        Study study = new Study();
        study.setName("Spring Data JPA");

        account.addStudy(study);

        /** Persistent 상태 **/
        session.save(account);
        session.save(study);

        /** 데이터베이스에 가지 않고 이미 1차 캐쉬에 저장된 인스턴스를 가져옴 **/
        Account junjang = session.load(Account.class, account.getId());
        junjang.setUsername("kimjunhyeung");
        System.out.println("=====================");
        System.out.println(junjang.getUsername());
        System.out.println("=====================");
    }

}

account 객체에 "junjang"이라고 캐싱이 되어있지만 "kimjunhyeung"으로 다시 수정합니다.

최종적으로 insert되기 전 바뀌고 최종적으로 update된 것을 확인할 수 있습니다.

Dirty Checking, Write Behind

Dirty Checking : 객체의 변경사항을 계속 감지합니다.
Write Behind : 객체의 상태의 변화를 데이터베이스에 최대한 늦게 가장 필요한 시점에 적용을 합니다.

@Component
@Transactional
public class JpaRunner implements ApplicationRunner {

    @PersistenceContext
    EntityManager entityManager;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        /** Transient 상태 **/
        Account account = new Account();
        account.setUsername("junjang");
        account.setPassword("1234");

        Study study = new Study();
        study.setName("Spring Data JPA");

        account.addStudy(study);

        /** Persistent 상태 **/
        session.save(account);
        session.save(study);

        /** 데이터베이스에 가지 않고 이미 1차 캐쉬에 저장된 인스턴스를 가져옴 **/
        Account junjang = session.load(Account.class, account.getId());
        junjang.setUsername("kimjunhyeung");
        junjang.setUsername("junhyeung");
        junjang.setUsername("junjang");
        System.out.println("=====================");
        System.out.println(junjang.getUsername());
    }
}

캐싱 중 객체 값을 많이 바꾸고 최종은 최초 객체 값고 동일하게 선언합니다.

junjang이 출력되고 바뀐 객체애 대한 update가 없습니다.
이처럼 객체의 변경사항을 계속 주시하고 주시한 객체에 대해 마지막에 반영 함으로써 성능의 효율성을 도모합니다.

Detached

JPA가 더이상 관리하지 않는 상태로서 Transaction 이 끝났을 때 이미 데이터베이스에 저장이되고 Session이 끝난 상태입니다.

Session.evict(), Session.clear(), Session.close() 등의 함수를 사용합니다.

Removed

JPA가 관리하긴 하지만 삭제하기로 한 상태입니다.

Session.delete() 함수를 활용하여 삭제합니다.

Cascade

위에서 설명한 엔티티의 상태들을 전파하는 옵션입니다. 각 상태마다 특정 설정을 통해 상태를 통제할 수 있습니다.

하나의 글에 대한 여러개의 코멘트가 달리는 상황인 Parent 와 Child 예시로 하여 먼저 Cascade가 없다면 어떻게 되는지 알아보겠습니다.

Cascade 미사용 예시

Post(Parent) 클래스, Comment(Child) 클래스

@Entity
public class Post {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String title;

    @OneToMany(mappedBy = "post")
    private Set<Comment> comments = new HashSet<>();
    public void addComment(Comment comment) {
        this.getComments().add(comment);
        comment.setPost(this);
    }
}

@Entity
public class Comment {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String comment;

    @ManyToOne
    private Post post;
}

객체를 매핑하는 mappedBy를 선언합니다. Post 클래스에 Comment를 추가하는 메소드를 생성합니다. Comment 클래스에 Post 객체를 매핑합니다.

Runner 클래스

@Component
@Transactional
public class JpaRunner implements ApplicationRunner {

    @PersistenceContext
    EntityManager entityManager;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        Post post = new Post();
        post.setTitle("Spring Data JPA 언제 보나...");

        Comment comment = new Comment();
        comment.setComment("빨리 다 수강하고 싶어요!");
        post.addComment(comment);

        Comment comment1 = new Comment();
        comment1.setComment("곧 볼 수 있습니다.");
        post.addComment(comment1);

        Session session = entityManager.unwrap(Session.class);

        session.save(post);
    }
}

Post와 Comment 객체를 생성하여 각 값을 선언하고 최종적으론 post만 persistent 상태로 선언합니다.

post만 save 했으니 당연히 comment는 값이 들어가지 않았습니다.

이번엔 Cascade를 적용하여 상태를 전파해보겠습니다.

Cascade 사용 예시

    @OneToMany(mappedBy = "post", cascade = CascadeType.PERSIST)
    private Set<Comment> comments = new HashSet<>();

cascade를 선언하여 PERSIST 상태로 만들고 실행합니다.

두 객체 모두 다 저장되었습니다.

Cascade 복수 적용 방법

@OneToMany(mappedBy = "post", cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE})
private Set<Comment> comments = new HashSet<>();

{} 내에 중복으로 적용이 가능합니다.

@Component
@Transactional
public class JpaRunner implements ApplicationRunner {

    @PersistenceContext
    EntityManager entityManager;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        Session session = entityManager.unwrap(Session.class);
        Post post = session.get(Post.class, 1l);
        session.delete(post);
    }
}

현재 PK 1값을 가지고 있는 객체를 get으로 가져와서 delete를 합니다.

Cascade 상태에 적용했던 REMOVE로 삭제된 것을 볼 수 있습니다.

Cascade 전체 적용 방법

@OneToMany(mappedBy = "post", cascade = CascadeType.ALL)
private Set<Comment> comments = new HashSet<>();

전체 상태를 주어 전체를 전파하면 됩니다.

JPA - Query(쿼리) (0)	2020.06.30
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JPA - Value Mapping(밸류 매핑) (0)	2020.06.30
JPA - Entity Mapping(엔티티 매핑) (0)	2020.06.30

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